KUNSTLICHE INTELLIGENZ : FAKTEN, CHANCEN, RISIKEN
| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Μορφή: | Licensed eBooks |
| Γλώσσα: | Γερμανικά |
| Έκδοση: |
[Place of publication not identified] :
C H BECK,
2020.
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| Διαθέσιμο Online: | https://www.jstor.org/stable/10.2307/j.ctv180h5r4 |
Πίνακας περιεχομένων:
- Intro
- Zum Buch
- Über die Autorin
- Inhalt
- Einleitung
- 1. Was ist Künstliche Intelligenz?
- Die Krux mit der Intelligenz
- Digitalisierung und Big Data
- Künstliche und natürliche Intelligenz
- 2. Ein Ausflug in die Geschichte
- 3. Ein Blick in das Gehäuse
- 4. Der Werkzeugkasten der Künstlichen Intelligenz
- Der Algorithmus
- Repräsentieren, suchen, schließen
- Wie Maschinen lernen
- Aus dem Zoo der Lernverfahren
- Lernen mit Künstlichen Neuronalen Netzen
- Besser lernen
- Schwarz und Weiß macht Grau: Hybride Systeme
- 5. Nachteile und Risiken der lernenden Algorithmen
- Daten, Daten, Daten
- Vorurteile
- Die Black Box
- Seltsame Fehler
- 6. Eine kleine Philosophie der Künstlichen Intelligenz
- Der elektronische Spiegel
- Die Sache mit dem Bewusstsein
- ... und die mit der Moral
- Künstliche Kreativität
- 7. Künstliche Intelligenz praktisch
- Künstliche Intelligenz in der Wissenschaft
- Daten - ein schwieriger Rohstoff
- Roboter
- Autonome Waffensysteme
- Künstliche Intelligenz für Umweltschutz und Nachhaltigkeit
- Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt
- Mensch und Maschine: Verwirrende Begegnungen
- 8. Fakes, Filterblasen und falsche Versprechen
- 9. Wer kontrolliert die Künstliche Intelligenz?
- 10. Ein Blick nach vorn
- Keine Superintelligenz in Sicht
- Wo sind unsere Träume?
- Anmerkungen
- Literatur
- Grundlagen und Übersicht
- Neue Forschungsarbeiten
- Historisches
- Zum Weiterlesen
- Impressum